Анализ устойчивости поля относительно базисов пространственного серендиповогоэлемента 2-го порядка / С.О. Камаева, А.Н. Хомченко // Вестник ХНТУ. – 2009. -№1(34).– С.13-16. -Ил. 4.:Табл.2. Библиогр.: 10 назв.
В результате проведения ряда компьютерных экспериментов с использованием средств когнитивной графики обнаружены новые свойства серендиповых конечных элементов высших порядков в трехмерном пространстве. В рамках температурной задачи были установлены условия, при которых наблюдается устойчивость температурного поля по отношению к базисам на пространственном серендиповом элементе 2-го порядка.
Ключевые слова: температурное поле.
Архитектура Web-ГИС лесничества / Ходаков В.Е., Жарикова М.В. // Вестник ХНТУ. – 2009. -№1(34).– С.17-23. - Ил. 3.:Библиогр.: 8 назв.
В статье предлагается архитектура Web-ГИС лесничества. Концептуальная схема системы содержит три инструментальных подсистемы: геоинформационную, нейросетевую и подсистему баз данных. Описаны также концептуальная схема сервера и программная архитектура системы.
Ключевые слова: концептуальная схема Web-ГИС лесничества, программная архитектура системы.
Моделирование навигационных ситуаций на основе логико – когнитивных агентов / В.Г. Шерстюк // Вестник ХНТУ. – 2009. -№1(34).– С.24-30. -Библиогр.: 20 назв.
В статье выработан подход и представлена концепция многоагентного моделирования навигационных ситуаций, связанных с управляемым движением множества судов в сложных условиях плавания. Получено формализованное описание многоагентной системы, разработана структура агентов, алгоритм обработки событий. Показаны взаимосвязи когнитивных состояний агентов с состояниями динамической системы, описывающей навигационные ситуации. Использование данного подхода позволяет адекватно и корректно моделировать навигационные ситуации в ИСППР сценарно-прецедентного типа, предназначенных для управления движением судна в сложных условиях плавания.
Ключевые слова: многоагентная модель, навигационная ситуация, судно, динамическая система, управляемое движение, структура, агент, когнитивное состояние.
Сегментация компьютерных томограмм на основе Вейвлет – Преобразования / М. В. Привалов, Ю. А. Скобцов, А. Г. Кудряшов // Вестник ХНТУ. – 2009. -№1(34).– С.31-36. - Ил. 4.:Табл.2. Библиогр.: 10 назв.
Сегментация компьютерных томограмм на основе вейвлет-преобразования. Предлагается способ сегментации КТ-изображений на основании вейвлет-преобразования. Рассмотрено выделение границ, а также бинаризация с применением признаков текстуры и классификатора Евклидовых расстояний. Выполнен анализ результатов, сформулированы предложения по их использованию и определены направления дальнейших исследований.
Ключевые слова: компьютерная томография, Вейвлет – преобразование, сегментация, градиент, текстура, классификация.
Применение динамических нейронных сетей прямого распространения в задачах аппроксимации многомерных нелинейных функций / А. В. Островерхий, Н. Н. Островерхая // Вестник ХНТУ. – 2009. -№1(34).– С. 37-41. – Ил. 2. – Табл. 1. – Библиогр.: 5 назв.
В работе предлагается усовершенствованная нейронная модель, которая, оставаясь достаточно простой, тем не менее, сохранила более широкий спектр особенностей биологического нейрона. Динамические нейронные сети прямого распространения формируются при помощи КИХ-моделей нейронов, что позволяет учитывать динамические характеристики входных сигналов. Показано, что применение динамических нейронных сетей прямого распространения в задачах аппроксимации многомерных нелинейных функций позволяет добиться большей точности аппроксимации. Однако за счёт значительного усложнения алгоритмов функционирования и обучения сети, обусловленного применением синоптических КИХ-фильтров, время обучения сети увеличивается приблизительно в четыре раза.
Ключевые слова: аппроксимация, временное обратное распространение, динамический персептрон, КИХ-фильтр, нейрон, нейронная сеть.
Использование элементов метаданных Open Document Format для решения задачи структурирования и извлечения информации / Хайрова Н.Ф. // Вестник ХНТУ. – 2009. - №1(34). –С.42 -45. -Ил. 1.: Библиогр.:4 назв.
В статье предлагается использовать поля предопределенных элементов метаданных для извлечения семантической информации из неструктурированных текстов на естественном языке. Показана возможность использования открытых форматов, базирующихся на спецификации eXtend Markup Language, для извлечения и структурирования информации, а также для решения задачи поиска. Предлагается использование новых открытых форматов электронных документов для работы поисковой машины, определяющей релевантность запроса найденному Internet ресурсу, а так же для построения онтологий предметных областей, отображаемых в электронных документах.
Ключевые слова: метаданные, семантическая обработка информации, открытые стандарты документов, онтологии.
Головна 
